Durchschnittliche Einsparungen mit en:predict pro Jahr.

780.000 Kilometer
800 Inlandsflüge
9.850 Bäume

Intelligente Technologien. Für effiziente Gebäude.

Der Energieverbrauch ist ein bedeutender Hebel, um Kosten im Gebäudebetrieb zu senken. Die prädiktive Regelung en:predict setzt auf bestehende Gebäudeautomations-Lösungen auf und reduziert mit Hilfe selbstlernender Algorithmen Ihren Energieverbrauch von Heizung, Lüftung, Klima um durchschnittlich mehr als 28 Prozent. en:predict regelt das Raumklima vorausschauend, vollautomatisch und nach Ihren individuellen Bedürfnissen.

Die Vorteile auf einen Blick

  • Vorausschauende Regelung für Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen
  • Reduziert dauerhaft Ihren Energieverbrauch in der Regel um mindestens 28 Prozent
  • Verringert die CO₂-Emissionen und trägt zum Erreichen der klimapolitischen Ziele bei
  • Updates erfolgen vollautomatisiert im 15-Minuten-Rhythmus
  • Visualisierung Ihrer Verbräuche und Einsparungen über das Dashboard von en:predict
  • Geringer Investitionsbedarf
  • Transparente und planbare Kosten – kein Contracting
  • Schnelle Amortisation – in der Regel bereits nach weniger als zwei Jahren
  • Höchstmöglicher Komfort für alle Gebäudenutzer durch Einhaltung aller Kundenvorgaben

Beratung zu en:predict

  • Gemeinsamer Auftakttermin
  • Ggf. Live-Demonstration einer Referenzanlage
  • Identifizierung geeigneter Objekte
  • Klärung der technischen Voraussetzungen für en:predict
  • Ermittlung der Einsparpotenziale
  • Beratung zur Integration von en:predict in vorhandene Infrastruktur
  • Darstellung des Projektablaufs
  • Gemeinsame Planung zur Projektumsetzung
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en:predict: Automatisiertes Erlernen des Anlagen- und Gebäudeverhaltens

en:predict: Automatisiertes Erlernen des Anlagen- und Gebäudeverhaltens
en:predict: Automatisiertes Erlernen des Anlagen- und Gebäudeverhaltens ǀ © Kieback&Peter

Für eine optimale Regelstrategie werden neben den Anlagen- und Gebäudedaten auch weitere relevante Einflüsse auf den Energieverbrauch hinzugezogen, beispielsweise Wetterdaten, Belegungsdaten, Nutzungs-/ Öffnungszeiten. Anhand von Messdaten passt sich en:predict jederzeit exakt dem Gebäude oder einzelnen Klimazonen und dem jeweiligen Energiebedarf an.

Durch präzise Prognosen wird genau so viel Wärme, Kälte und Frischluft bereitgestellt, wie es ein optimales Raumklima erfordert – mit so wenig Energieeinsatz wie nötig.

Durch Ihren Online-Zugang zum Dashboard von en:predict haben Sie jederzeit den aktuellen Status Ihrer Anlagen im Überblick und erhalten Informationen zu den Einsparungen von Energieverbrauch, Kosten und CO₂-Emissionen im Vergleich zur Regelung ohne en:predict.

Teil des CO₂-Fahrplans – Selbstlernende Optimierung der Energieverbräuche

Mit dem CO₂-Fahrplan bietet Kieback&Peter ein Lösungspaket zur Reduzierung der CO₂-Emissionen von Gebäuden, und en:predict ist dabei ein entscheidender Baustein: Die Lösung sorgt mit ihren selbstlernenden Algorithmen für die fortlaufende Optimierung des Energieverbrauchs von Heizung, Lüftung und Klima und steigert den Wert der Liegenschaft, reduziert die Betriebskosten und macht es einfacher, gesetzliche Vorgaben und Nachweispflichten zuverlässig zu erfüllen.

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en:predict optimiert den Energieeinsatz in Gebäuden erheblich und amortisiert in der Regel in weniger als zwei Jahren.

Gregor Molwitz ist Manager für Energieeffizienz bei Kieback&Peter

Fragen zu en:predict?

Gregor Molwitz
Manager Energieeffizienz

Kieback&Peter GmbH & Co. KG
Unternehmenshauptsitz
Tempelhofer Weg 50
12347 Berlin
Deutschland

+49 30 60095-271

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