JOURNÉES DE L’ÉNERGIE 2021 : approche controversée, constructive et respectueuse du climat
Sous le slogan « approche controversée, constructive et respectueuse du climat », les Journées de l’énergie 2021 permettront de réunir sous le même toit tous les principaux acteurs des domaines de la transition énergétique et de la protection de l’environnement tout au long de cette grande année électorale. Ne manquez pas la présentation de Kieback&Peter le jeudi 22 avril 2021 de 10h00 à 10h45 sur le thème de la réduction de la consommation d’énergie et des émissions de CO2 dans les bâtiments grâce à l’intelligence artificielle.
Événements des Journées de l’énergie 2021
Les Journées de l’énergie 2021 débutent en avril 2021 et auront lieu une nouvelle fois en ligne au vu du succès rencontré par leur mise en œuvre avec plus de 20 000 inscriptions l’année dernière. Grâce à une variété de présentations, les Journées de l’énergie 2021 permettront de bénéficier d’un large aperçu des sujets de discussion actuels en termes de politique énergétique et climatique. Kieback&Peter fournira des informations passionnantes sur le thème de l’intelligence artificielle dans l’automation des bâtiments.
Rejoignez-nous en participant au webinaire et inscrivez-vous ici aux Journées de l’énergie 2021
Réduire la consommation d’énergie et les émissions de CO2 dans les bâtiments avec l’intelligence artificielle
Webinaire avec Björn Brecht le 22 avril 2021, 10h00 – 10h45 (CET), en allemand
Les bâtiments représentent un énorme potentiel lorsqu’il s’agit d’améliorer l’efficacité. En utilisant des modèles basés sur des données et des techniques d’apprentissage automatique, Kieback&Peter parvient à réduire de façon significative la consommation d’énergie des bâtiments, ainsi que les émissions de CO2. Les méthodes d’intelligence artificielle ont un avenir prometteur dans le domaine de la Gestion Technique de Bâtiment. Elles vont permettre d’automatiser les processus de routine et venir en appui de l’homme, notamment lorsqu’il ne sera plus en capacité d’analyser les énormes volumes de données.