Risparmio medio annuo con en:predict.

780.000 Kilometers
800 Domestic flights
9.850 Trees

Tecnologie intelligenti. Per edifici efficienti.

Il consumo energetico è una leva importante per ridurre i costi di gestione degli edifici. Il sistema di controllo predittivo en:predict si basa sulle soluzioni di automazione degli edifici esistenti e utilizza algoritmi di autoapprendimento per ridurre il consumo energetico per il riscaldamento, la ventilazione e il condizionamento dell'aria in media di oltre il 28%. en:predict regola il clima interno in modo proattivo, completamente automatico e in base alle esigenze individuali.

I vantaggi in sintesi

  • Controllo predittivo per impianti di riscaldamento, ventilazione e climatizzazione
  • Riduzione permanente del consumo di energia di almeno il 28%
  • Riduce le emissioni di CO₂ e contribuisce al raggiungimento degli obiettivi di politica climatica
  • Aggiornamenti completamente automatici ogni 15 minuti
  • Visualizzazione dei consumi e dei risparmi attraverso il cruscotto en:predict
  • Bassi requisiti di investimento
  • Costi trasparenti e prevedibili, senza contrattazioni
  • Rapido ammortamento, di solito inferiore a due anni
  • Massima convenienza per tutti gli utenti dell'edificio grazie al rispetto di tutte le specifiche del cliente

Consultazione su en:predict

  • Riunione congiunta di avvio
  • Dimostrazione dal vivo di un sistema di riferimento, se applicabile
  • Identificazione degli oggetti adatti
  • Chiarimento dei requisiti tecnici di en:predict
  • Determinazione del potenziale di risparmio
  • Consulenza sull'integrazione di en:predict nell'infrastruttura esistente
  • Presentazione del processo di progetto
  • Pianificazione congiunta per la realizzazione del progetto
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Apprendimento automatico del comportamento del sistema e dell'edificio

en:predict controlla i sistemi come richiesto dal cloud.

Oltre ai dati dell'impianto e dell'edificio, per ottimizzare la strategia di controllo si prendono in considerazione anche altre influenze rilevanti sul consumo energetico, come i dati meteorologici, i dati di occupazione e gli orari di utilizzo/apertura. Grazie ai dati di misurazione, en:predict si adatta con precisione all'edificio o alle singole zone climatiche e ai rispettivi requisiti energetici in ogni momento.

Le previsioni precise assicurano che venga fornita esattamente la quantità giusta di riscaldamento, raffreddamento e aria fresca per ottimizzare il clima interno, con il minimo apporto energetico necessario.

Grazie all'accesso online al cruscotto di en:predict, potrete sempre avere una panoramica dello stato attuale dei vostri sistemi e ricevere informazioni sui risparmi in termini di consumo energetico, costi ed emissioni di CO₂ rispetto a un sistema di controllo senza en:predict.

Parte della Roadmap per la riduzione delle emissioni di CO₂, il sistema di ottimizzazione auto-apprendente del consumo energetico è in grado di garantire il massimo risparmio energetico.

Con la sua Roadmap per la riduzione delle emissioni di CO₂, Kieback&Peter offre un pacchetto di soluzioni per la riduzione delle emissioni di CO₂ degli edifici. en:predict è una pietra miliare fondamentale a questo proposito: grazie ai suoi algoritmi di autoapprendimento, la soluzione garantisce l'ottimizzazione continua dei consumi energetici per il riscaldamento, la ventilazione e la climatizzazione, aumentando il valore dell'immobile, riducendo i costi di gestione e facilitando il rispetto affidabile dei requisiti di legge e degli obblighi di verifica.

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en:predict ottimizza in modo significativo l'uso dell'energia negli edifici e di solito si ripaga in meno di due anni.

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Umberto Paracchini
Managing Director

Kieback&Peter Italia Srl
c/o Siged Center
Via Philips 12
20900 Monza (MB)
Italia

Ufficio +39 02 240 2128

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