Gemiddelde besparing per jaar met en:predict.

780.000 Kilometers
800 Domestic flights
9.850 Trees

Intelligente technologieën. Voor efficiënte gebouwen.

Energieverbruik is een belangrijke onderdeel voor het verlagen van de kosten in de exploitatie van gebouwen. Het voorspellende regelsysteem en:predict is gebaseerd op bestaande oplossingen voor gebouwautomatisering en gebruikt zelflerende algoritmen om uw energieverbruik voor verwarming, ventilatie en airconditioning met gemiddeld meer dan 28 procent te verlagen. en:predict regelt het binnenklimaat proactief, volledig automatisch en volgens uw individuele behoeften.

De voordelen in één oogopslag

  • Voorspellende regeling voor verwarmings-, ventilatie- en airconditioningsystemen
  • Vermindert uw energieverbruik permanent met gemiddeld 28 procent
  • Vermindert de CO₂-uitstoot en draagt bij aan het behalen van de klimaatdoelstellingen
  • Updates zijn volledig geautomatiseerd, elke 15 minuten
  • Visualisatie van uw verbruik en besparingen via het en:predict dashboard
  • Lage initiële investering
  • Transparante en voorspelbare kosten - geen contractering
  • Terugverdientijd – gemiddeld minder dan twee jaar
  • Maximaal comfort voor alle gebruikers van het gebouw

Advies over en:predict

  • Gezamenlijke startbijeenkomst
  • Live demonstratie van een referentiesysteem, indien van toepassing
  • Identificeren van geschikte installaties
  • Verduidelijking van de technische vereisten voor en:predict
  • Bepaling van het besparingspotentieel
  • Advies over integratie van en:predict in bestaande infrastructuur
  • Presentatie van het projectproces
  • Gezamenlijke planning voor projectimplementatie
1/2

Geautomatiseerd leren van systeem- en gebouwgedrag

en:predict controleert de systemen zoals vereist door de cloud.

Naast de systeem- en gebouwgegevens worden ook andere relevante invloeden op het energieverbruik, zoals weersgegevens, bezettingsgegevens en gebruiks-/openingstijden, in rekening genomen voor een optimale regelstrategie. Met behulp van meetgegevens past en:predict zich op elk moment precies aan het gebouw of de individuele klimaatzones en de respectievelijke energievereisten aan.

Nauwkeurige voorspellingen leveren precies de hoeveelheid verwarming, koeling en frisse lucht die nodig is voor een optimaal binnenklimaat - met zo weinig energie-input als nodig is.

Dankzij uw online toegang tot het en:predict dashboard heeft u altijd een overzicht van de huidige status van uw systemen en ontvangt u informatie over de besparingen in energieverbruik, kosten en CO₂-uitstoot in vergelijking met een regeling zonder en:predict.

 

Onderdeel van de CO₂ routekaart - Zelflerende optimalisatie van energieverbruik

Met de CO₂ routekaart biedt Kieback&Peter een pakket oplossingen om de CO₂-uitstoot van gebouwen te verminderen, en en:predict is hierbij een cruciale basis: Met haar zelflerende algoritmen zorgt de oplossing voor een continue optimalisatie van het energieverbruik voor verwarming, ventilatie en airconditioning en verhoogt ze de waarde van het vastgoed, verlaagt ze de exploitatiekosten en maakt ze het eenvoudiger om op betrouwbare wijze te voldoen aan de wettelijke vereisten en controleverplichtingen.

>>

en:predict optimaliseert het energieverbruik in gebouwen aanzienlijk en verdient zichzelf meestal in minder dan twee jaar terug.

Vraag een consult aan!

Ontvang gratis en vrijblijvend advies over en:predict.

Vraag een e-mailconsult aan.

Vragen over en:predict?

Peter van Houwelingen
Commerciële zaken

Kieback&Peter Nederland BV
Grote Voort 291E
8041 BL Zwolle
Nederland

+31 88 332 0200

Neem contact op